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DIGESTIVO
NaviCam SB + ProScan: Precisión e Inteligencia Artificial en un sólo sistema
Captura imágenes de alta calidad con NaviCam y optimiza la detección con la IA avanzada de ProScan.
¿Qué es ProScan?
El software ESView, integrado en la plataforma de cápsula endoscópica NaviCam, incorpora algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA), especializada en el procesamiento de imágenes médicas, las CNNs (Convolutional Neuronal Networks) diseñadas para el reconocimiento automático de imágenes que presentan sospecha de anomalía a lo largo del tracto digestivo. Esta funcionalidad representa una herramienta clave para mejorar la eficiencia diagnóstica y la precisión clínica, aportando un valor añadido objetivo y cuantificable, alineado con los criterios de valoración definidos en el pliego.El módulo de IA de ESView, conocido como ProScan™, realiza un análisis automático de todas las imágenes obtenidas por la cápsula durante la exploración. Posteriormente, selecciona y clasifica aquellas que contienen patrones sugestivos de lesión, tales como erosiones, úlceras, pólipos, angiodisplasias, estenosis, o hemorragias, entre otras. Este proceso genera un vídeo resumen con las imágenes más relevantes, que es puesto a disposición del lector para su validación clínica final.
NaviCam SB con Inteligencia Artificial ProScan™
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01
ProScan™ ha demostrado en estudios previos una sensibilidad del 99% en la identificación de anomalías del intestino delgado.
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02
NaviCam SB reduce significativamente el tiempo medio de lectura del caso clínico a 5,9 ± 2,23 minutos frente a 96,6 ± 22,53 minutos de la lectura convencional.
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03
ProScan™ permite un aumento del 16,4% en la tasa de detección total de lesiones en comparación con la lectura convencional.
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04
NaviCam SB proporciona una rápida descarga de datos inferior a 5 minutos que permite agilizar el proceso.
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05
Hospital Hispania S.L ofrece el servicio de integración con citaciones e historia clínica electrónica del hospital.
SentrySuite™: La solución integral para el control, análisis y seguimiento en laboratorios de función pulmonar En los laboratorios de función pulmonar, la precisión y la eficiencia son cruciales para obtener resultados confiables que guíen diagnósticos …
Beneficios de la inteligencia artifical
El estudio multicéntrico Gastroenterology 2019;157:1044–1054 con más de 5000 pacientes validó la capacidad de ProScan para detectar anomalías del intestino delgado con un nivel de precisión sin precedentes:
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Sensibilidad
99.88% en el análisis por paciente y 99.90% en el análisis por lesión, comparado con el 74.57% y 76.89% de la lectura convencional por gastroenterólogos.
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Tasa de Detección
Incremento del 16.34% en la detección de lesión en comparación con los métodos tradicionales.
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Tiempo de Lectura Reducido
ProScan disminuyó el número promedio de imágenes revisadas de 22,654 a 578, reduciendo el tiempo de lectura en un 93.9%.
Sensibilidad y especificidad
Sensibilidad
Lectura estándar: 79.0%.
Lectura con IA: 93.3% (p=0.0052).
Especificidad: 100% en ambas modalidades.
Reducción de Errores: Los lectores estándar omitieron el 21% de las lesiones significativas, en comparación con el 6.6% de los lectores asistidos por IA
Lectura estándar: 79.0%.
Lectura con IA: 93.3% (p=0.0052).
Especificidad: 100% en ambas modalidades.
Reducción de Errores: Los lectores estándar omitieron el 21% de las lesiones significativas, en comparación con el 6.6% de los lectores asistidos por IA
Fuente: Spada et al., Lancet Digital Health, 2024
Rendimiento diagnóstico
La lectura asistida por IA identificó lesiones P1 y P2 en el 73.7% de los pacientes, frente al 62.4% de la lectura estándar (superioridad estadística: p=0.0213).
La eficacia de ProScan ha sido validada por AI-assisted capsule endoscopy reading in suspected small. bowel bleeding: a multicentre prospective study, un estudio prospectivo multicéntrico europeo, publicado en The Lancet Digital Health, que valida su aplicación en la práctica clínica real y en diversos entornos sanitarios. Este estudio representa un hito en la endoscopia de cápsula, demostrando que la inteligencia artificial no solo optimiza la precisión diagnóstica, sino que también redefine la eficiencia operativa en la detección de lesiones en el intestino delgado.